El problema
Cada conjunto de datos ofrece una visión parcial. Una anomalía de suelos dice que el metal llegó a la superficie, no de dónde vino. Un alto de cargabilidad dice que hay algo polarizable en profundidad, no que sea mena. Leídas de a una, las capas dan una lista de anomalías; leídas en conjunto, dan una lista corta de lugares donde coincide evidencia independiente.
Hacerlo a ojo, con mapas superpuestos, favorece a la capa más vistosa. Hacerlo de forma explícita vuelve el razonamiento visible y repetible.
Qué nos envía
Cualquier combinación de perforación, geoquímica de superficie, geofísica, elevación, sensores remotos y mapeo geológico, idealmente como una sola base de datos (vea integración de datos). Ninguna capa es obligatoria. El método se elige según los datos que usted tiene, y no al revés.
Qué hacemos
- Convertir cada conjunto de datos en capas de evidencia vinculadas al modelo de depósito que usted busca
- Combinarlas con un método adecuado a los datos: ponderado por criterio experto donde la mineralización conocida es escasa, estadístico donde hay suficiente de qué aprender
- Poner a prueba el resultado ocultando datos conocidos y comprobando si el método los vuelve a encontrar
- Informar qué capa determina cada área de alta prioridad, para que el mapa pueda discutirse
- Una vez perforada una zona, modelarla bajo interpretaciones geológicas alternativas y expresar el resultado en rangos
Qué recibe
Antes de perforar: un mapa de prospectividad que clasifica las áreas con mayor probabilidad de alojar mineralización y muestra qué capa de datos determina cada una.
Después de 18 sondajes en la zona norte, por ejemplo: “cobre contenido entre 35 y 90 kt (casos bajo y alto), bajo dos interpretaciones geológicas alternativas”, con los sondajes que más acotarían el rango.
Qué no puede decir
Un puntaje de prospectividad es una clasificación, no una probabilidad de descubrimiento. Dice que el área A tiene más evidencia a favor que el área B según el modelo declarado; no dice que haya un depósito en ninguna de las dos. Los rangos posteriores a la perforación son conceptuales y no son estimaciones de recursos minerales según NI 43-101 o JORC.
Preguntas
¿Qué capas de datos son obligatorias?
Ninguna en particular. El análisis usa las capas que existan e informa cuánto aporta cada una. Una capa faltante amplía la incertidumbre; no detiene el trabajo.
¿Esto es aprendizaje automático?
A veces. Los métodos estadísticos y de aprendizaje automático necesitan ejemplos conocidos de los cuales aprender, y los distritos en etapa temprana suelen tener muy pocos. En ese caso, un método ponderado por criterio experto es más honesto. Decimos cuál se usó y por qué.
¿Cómo saben que la clasificación es buena?
Poniéndola a prueba. Se apartan ocurrencias conocidas o resultados de perforación, se repite el análisis y comprobamos si los datos apartados caen en terreno de alta prioridad. El resultado de la prueba forma parte del informe.